El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muestling, ha revolucionado los juegos de PC desde su introducción en 2019. Esta tecnología aumenta significativamente el rendimiento y mejora la longevidad de las tarjetas gráficas RTX de NVIDIA, siempre que esté jugando uno de los muchos juegos que lo apoyan. A lo largo de los años, DLSS ha visto numerosas actualizaciones, mejorando su funcionalidad y diferenciando características en las generaciones RTX de NVIDIA. En esta guía completa, exploraremos qué es DLSS, cómo funciona, las diferencias entre sus versiones y por qué es importante, incluso si actualmente no está utilizando una tarjeta gráfica NVIDIA.

*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Muestling, es una tecnología patentada diseñada para mejorar tanto el rendimiento como la calidad de la imagen en los juegos. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Esto permite resoluciones más altas con un impacto de rendimiento mínimo en comparación con establecer manualmente una resolución más alta en el juego.

Más allá de sus capacidades iniciales de desplazamiento, DLSS ahora incluye varios otros sistemas para mejorar la calidad de la imagen. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para mejorar la iluminación y las sombras; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que insertan marcos generados por AI para impulsar FPS; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que aplica anti-aliasing mejorada con AI para gráficos superiores en la resolución nativa.

La súper resolución es la característica más reconocida de DLSS, particularmente beneficiosa cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos compatibles, puede habilitar DLSS a través de varios modos, como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, seleccionar la resolución 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego se produce a 1440p, que DLSS luego aumenta a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadro más altas debido a la resolución de representación más baja y el aumento asistido por IA.

La representación neuronal de DLSS difiere significativamente de las técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez. Puede agregar detalles no visibles en la resolución nativa y preservar los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido considerablemente con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que utiliza un nuevo modelo de IA llamado Network Neural de Transformer (TNN). Este modelo, capaz de analizar el doble de parámetros que su predecesor, la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3, ofrece una mejor comprensión y procesamiento de escenas. La capacidad del TNN para interpretar patrones de largo alcance da como resultado un juego más nítido, mejores detalles de textura y menos artefactos visuales.

El modelo TNN de DLSS 4 también mejora significativamente la generación de cuadros. Si bien DLSS 3.5 podría insertar un cuadro entre dos marcos renderizados de forma nativa, la generación de múltiples marcos de DLSS 4 puede generar hasta cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro. Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, NVIDIA integra el reflejo NVIDIA 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta.

Aunque la generación múltiple de DLSS 4 es exclusiva de la serie RTX 50, los beneficios de calidad de imagen del nuevo modelo TNN están disponibles para todos los usuarios de RTX a través de la aplicación NVIDIA, lo que también permite habilitar el modo DLSS Ultra Performance y DLAA en los juegos que no admiten de manera nativa estas opciones.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS cambia el juego para los juegos de PC, particularmente para los usuarios con tarjetas de gráficos NVIDIA de rango medio o bajo rendimiento. Permite una configuración y resoluciones gráficas más altas que de otro modo serían inalcanzables, extendiendo la vida útil de su GPU. A medida que los precios de las tarjetas gráficas continúan aumentando, DLSS ofrece una forma rentable de mantener velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento.

DLSS también ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Si bien el DLSS de NVIDIA lidera en la calidad de imagen y las capacidades de generación de marcos, la competencia ha ayudado a reducir la barrera de rendimiento al precio en muchos escenarios de juegos.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. El modelo avanzado de AI de DLSS 4 proporciona una calidad de imagen superior y una generación de múltiples cuadros con baja latencia, lo que le da una ventaja sobre sus rivales. Si bien las tecnologías de AMD e Intel ofrecen una generación de escala y marco similares, las capacidades de aprendizaje automático de NVIDIA generalmente dan como resultado imágenes más nítidas y más consistentes con menos artefactos.

Vale la pena señalar que DLSS es exclusivo de las tarjetas de gráficos NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de la FSR de AMD. Aunque el número de juegos respaldados por DLSS ha crecido significativamente, no todos los juegos lo admiten, y no hay una forma predeterminada de habilitarlo en todos los títulos.

Conclusión

Nvidia DLSS ha transformado la industria del juego y continúa evolucionando. Es un testimonio del compromiso de Nvidia para mejorar las experiencias de los juegos y extender la vida de las GPU. Si bien no es perfecto, DLSS en su mejor momento puede afectar significativamente su experiencia de juego. Con AMD e Intel ofreciendo sus propias soluciones de escala, es crucial sopesar el costo y las características de su GPU contra los juegos que juegas para encontrar el mejor valor para tus necesidades.