Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC depuis son introduction en 2019. Cette technologie stimule considérablement les performances et améliore la longévité des cartes graphiques RTX de NVIDIA, à condition que vous jouiez l'un des nombreux jeux qui le soutiennent. Au fil des ans, DLSS a connu de nombreuses mises à jour, améliorant ses fonctionnalités et différenciant les fonctionnalités entre les générations RTX de NVIDIA. Dans ce guide complet, nous explorerons ce qu'est DLSS, comment cela fonctionne, les différences entre ses versions et pourquoi elle est importante - même si vous n'utilisez pas actuellement une carte graphique NVIDIA.

* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est une technologie propriétaire conçue pour améliorer à la fois les performances et la qualité d'image dans les jeux. Le terme "super échantillonnage" fait référence à sa capacité à monter à l'échelle des jeux plus élevés en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Cela permet des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales par rapport à la définition manuelle d'une résolution plus élevée en jeu.

Au-delà de ses capacités initiales d'échelle, DLSS comprend désormais plusieurs autres systèmes pour améliorer la qualité de l'image. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et les ombres; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui insérent les trames générées par AI pour augmenter les FP; et DLAA (anti-aliasing en deep apprentissage), qui applique un anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs à la résolution native.

La super résolution est la fonction la plus reconnue de DLSS, particulièrement bénéfique lorsqu'elle est associée au traçage des rayons. Dans les jeux pris en charge, vous pouvez activer DLSS via divers modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, ce que DLSS augmente ensuite à 4K, ce qui a entraîné des fréquences d'images plus élevées en raison de la résolution de rendu inférieure et de l'échelle assistée par AI.

Le rendu neuronal de DLSS diffère considérablement des techniques plus anciennes comme le rendu à damier. Il peut ajouter des détails non visibles à la résolution native et préserver les détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement réduites avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui utilise un nouveau modèle d'IA appelé un réseau neuronal de transformateur (TNN). Ce modèle, capable d'analyser deux fois plus de paramètres que son prédécesseur, le réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans DLSS 3, offre une compréhension et un traitement accrus des scènes. La capacité du TNN à interpréter des modèles à longue portée entraîne un gameplay plus net, de meilleurs détails de texture et moins d'artefacts visuels.

Le modèle TNN de DLSS 4 améliore également considérablement la génération de trame. Alors que DLSS 3.5 pourrait insérer un cadre entre deux cadres rendu nativement, la génération multi-trame de DLSS 4 peut générer jusqu'à quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité.

Bien que la génération multi-trame de DLSS 4 soit exclusive à la série RTX 50, les nouveaux avantages de la qualité d'image du modèle TNN sont disponibles pour tous les utilisateurs de RTX via l'application NVIDIA, ce qui permet également d'activer le mode DLSS Ultra Performance et DLAA dans les jeux qui ne prennent pas en charge nativement ces options.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour les utilisateurs avec des cartes graphiques NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés qui seraient autrement inaccessibles, prolongeant la durée de vie de votre GPU. Alors que les prix des cartes graphiques continuent d'augmenter, DLSS offre un moyen rentable de maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance.

DLSS a également stimulé la concurrence, AMD et Intel introduisant leurs propres technologies d'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (XESS). Alors que le DLSS de NVIDIA mène dans la qualité de l'image et les capacités de génération de trame, la compétition a contribué à réduire la barrière de performance à prix dans de nombreux scénarios de jeu.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). Le modèle AI avancé de DLSS 4 offre une qualité d'image supérieure et une génération multi-trames avec une faible latence, ce qui lui donne un avantage sur ses concurrents. Alors que les technologies d'AMD et d'Intel offrent une augmentation et une génération de trame similaires, les capacités d'apprentissage automatique de Nvidia entraînent généralement des images plus nettes et plus cohérentes avec moins d'artefacts.

Il convient de noter que DLSS est exclusif aux cartes graphiques NVIDIA et nécessite l'implémentation des développeurs de jeux, contrairement à la FSR d'AMD. Bien que le nombre de jeux soutenus par DLSS ait augmenté de manière significative, tous les jeux ne le soutiennent pas, et il n'y a aucun moyen par défaut de l'activer dans tous les titres.

Conclusion

NVIDIA DLSS a transformé l'industrie du jeu et continue d'évoluer. Cela témoigne de l'engagement de Nvidia à améliorer les expériences de jeu et à prolonger la vie des GPU. Bien qu'il ne soit pas parfait, DLSS à son meilleur peut avoir un impact significatif sur votre expérience de jeu. AMD et Intel offrant leurs propres solutions de mise à l'échelle, il est crucial de peser le coût et les fonctionnalités de votre GPU contre les jeux que vous jouez pour trouver la meilleure valeur pour vos besoins.