O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, revolucionou os jogos de PC desde sua introdução em 2019. Essa tecnologia aumenta significativamente o desempenho e aprimora a longevidade das placas gráficas RTX da NVIDIA, desde que você esteja jogando um dos muitos jogos que o apoiam. Ao longo dos anos, o DLSS viu inúmeras atualizações, melhorando sua funcionalidade e diferenciando os recursos nas gerações RTX da NVIDIA. Neste guia abrangente, exploraremos o que é o DLSS, como ele funciona, as diferenças entre suas versões e por que é importante - mesmo que você não esteja atualmente usando uma placa gráfica da NVIDIA.

*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para aprimorar o desempenho e a qualidade da imagem nos jogos. O termo "super amostragem" refere -se à sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Isso permite resoluções mais altas com impacto mínimo de desempenho em comparação com a definição manual de uma resolução mais alta no jogo.

Além de seus recursos iniciais de aumento, o DLSS agora inclui vários outros sistemas para melhorar a qualidade da imagem. Isso inclui a reconstrução de raios DLSS, que usa IA para aprimorar a iluminação e as sombras; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que inserem quadros gerados por IA para aumentar o FPS; e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que aplica anti-aliases aprimorados para gráficos superiores em resolução nativa.

A Super Resolução é o recurso mais reconhecido do DLSS, particularmente benéfico quando combinado com o rastreamento de raios. Nos jogos suportados, você pode ativar o DLSS através de vários modos, como Ultra Deformation, Performance, Balanced e Quality. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, a seleção de resolução 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo se renderiza em 1440p, que o DLSS depois aumenta para 4K, resultando em taxas de quadros mais altas devido à menor resolução de renderização e aumento da escala de AA.

A renderização neural do DLSS difere significativamente de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele pode adicionar detalhes não visíveis na resolução nativa e preservar os detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling, embora elas tenham sido bastante reduzidas com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que utiliza um novo modelo de IA chamado Rede Neural de Transformer (TNN). Esse modelo, capaz de analisar o dobro de parâmetros do que seu antecessor, a rede neural convolucional (CNN) usada no DLSS 3, oferece um entendimento e processamento de cenas aprimoradas. A capacidade do TNN de interpretar padrões de longo alcance resulta em jogabilidade mais nítida, melhores detalhes de textura e menos artefatos visuais.

O modelo TNN do DLSS 4 também melhora significativamente a geração de quadros. Embora o DLSS 3.5 possa inserir um quadro entre dois quadros renderizados nativamente, a geração multi -quadro do DLSS 4 pode gerar até quatro quadros artificiais por quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros. Para mitigar preocupações sobre o atraso de entrada, a NVIDIA integra o NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz a latência para manter a capacidade de resposta.

Embora a geração multi-quadro do DLSS 4 seja exclusiva da série RTX 50, os benefícios de qualidade de imagem do novo modelo TNN estão disponíveis para todos os usuários do RTX através do aplicativo NVIDIA, o que também permite a habilitação do Modo de Desempenho DLSS Ultra e DLAA em jogos que não suportam nativamente essas opções.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é um divisor de jogos para jogos de PC, principalmente para usuários com placas gráficas NVIDIA de gama média ou de menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas que, de outra forma, seriam inatingíveis, prolongando a vida útil da sua GPU. À medida que os preços das placas gráficas continuam aumentando, o DLSS oferece uma maneira econômica de manter as taxas de quadros jogáveis ​​ajustando as configurações ou os modos de desempenho.

O DLSS também estimulou a concorrência, com a AMD e a Intel introduzindo suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e a Intel Xe Super Sampling (XESS). Enquanto o DLSS da NVIDIA lidera os recursos de qualidade e geração de imagens, a competição ajudou a diminuir a barreira de desempenho ao preço em muitos cenários de jogos.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. O modelo de IA avançado do DLSS 4 fornece qualidade de imagem superior e geração de múltiplos quadros com baixa latência, dando-lhe uma vantagem sobre seus rivais. Embora as tecnologias da AMD e da Intel ofereçam upscaling e geração de quadros semelhantes, os recursos de aprendizado de máquina da NVIDIA geralmente resultam em imagens mais nítidas e mais consistentes com menos artefatos.

Vale a pena notar que o DLSS é exclusivo das placas gráficas da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor de jogos, diferentemente da FSR da AMD. Embora o número de jogos apoiados por DLSS tenha crescido significativamente, nem todos os jogos o sustentam, e não há uma maneira padrão de ativá-lo em todos os títulos.

Conclusão

O NVIDIA DLSS transformou a indústria de jogos e continua a evoluir. É uma prova do compromisso da NVIDIA de melhorar as experiências de jogos e prolongar a vida das GPUs. Embora não sejam perfeitos, o DLSS no seu melhor pode impactar significativamente sua experiência de jogo. Com a AMD e a Intel oferecendo suas próprias soluções de upscaling, é crucial pesar o custo e os recursos da sua GPU em relação aos jogos que você joga para encontrar o melhor valor para suas necessidades.