NvidiaのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、2019年の導入以来PCゲームに革命をもたらしました。このテクノロジーは、パフォーマンスを大幅に向上させ、NvidiaのRTXグラフィックスカードの寿命を強化します。長年にわたり、DLSSは多数の更新を見ており、NvidiaのRTX世代全体で機能を改善し、機能を区別しています。この包括的なガイドでは、DLSSが何であるか、どのように機能するか、そのバージョンの違い、そしてそれが重要である理由を探ります。

*マシュー・S・スミスによる追加の貢献。*

DLSSとは何ですか？

NVIDIA DLSS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、ゲームのパフォーマンスと画質の両方を向上させるために設計された独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」という用語とは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを使用して、ゲームを高度な解像度に上昇させる能力を指します。これにより、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定するのと比較して、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えるより高い解像度が可能になります。

最初のアップスケーリング機能を超えて、DLSSには画質を向上させるためのいくつかの他のシステムが含まれています。これらには、AIを使用して照明と影を強化するDLSS Ray Reconstructionが含まれます。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。これにより、FPSをブーストするためにAIに生成されたフレームが挿入されます。およびDLAA（ディープラーニングアンチエイリアシング）は、ネイティブ解像度で優れたグラフィックスにAIを強化するアンチエイリアスを適用します。

Super ResolutionはDLSSの最も認識されている機能であり、特にレイトレースと組み合わせると有益です。サポートされているゲームでは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質など、さまざまなモードを通じてDLSを有効にできます。たとえば、Cyber​​Punk 2077では、DLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームが1440pでレンダリングされ、DLSSが4Kに上昇することを意味し、レンダリング解像度とAIアシストアップスケーリングによりフレームレートが高くなります。

DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古い手法とは大きく異なります。ネイティブ解像度では表示されない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存できます。ただし、DLSS 4では大幅に減少していますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトが導入される場合があります。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。これは、トランスニューラルネットワーク（TNN）と呼ばれる新しいAIモデルを利用しています。このモデルは、前任者の2倍のパラメーターであるDLSS 3で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を分析することができ、シーンの理解と処理が強化されています。長距離パターンを解釈するTNNの能力により、ゲームプレイ、テクスチャの詳細が改善され、視覚アーティファクトが少なくなります。

DLSS 4のTNNモデルもフレーム生成を大幅に改善します。 DLSS 3.5は、ネイティブにレンダリングされた2つのフレーム間に1つのフレームを挿入できますが、DLSS 4のマルチフレーム生成はレンダリングされたフレームごとに最大4つの人工フレームを生成し、フレームレートを劇的に増加させることができます。入力遅延に関する懸念を軽減するために、NvidiaはNvidia Reflex 2.0を統合し、レイテンシを減らして応答性を維持します。

DLSS 4のマルチフレームジェネレーションはRTX 50シリーズ専用ですが、NVIDIAアプリを介してすべてのRTXユーザーが新しいTNNモデルの画質メリットを利用できます。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidiaグラフィックスカードを持つユーザー向けのPCゲームのゲームチェンジャーです。それは、それ以外の場合は達成不可能であり、GPUの寿命を延ばすより高いグラフィック設定と解像度を可能にします。グラフィックカードの価格が上昇し続けるにつれて、DLSSは、設定またはパフォーマンスモードを調整することにより、プレイ可能なフレームレートを維持するための費用対効果の高い方法を提供します。

DLSSはまた、AMDとIntelが独自のアップスケーリングテクノロジー、AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntel XE Super Sampling（XESS）を導入して競争に拍車をかけました。 NVIDIAのDLSSは画質とフレームの生成機能をリードしていますが、この競争は多くのゲームシナリオでパフォーマンスへの障壁を下げるのに役立ちました。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSS 4の高度なAIモデルは、レイテンシが低い優れた画質とマルチフレーム生成を提供し、ライバルよりも優位に立つことができます。 AMDとIntelのテクノロジーは同様のアップスケーリングとフレームの生成を提供しますが、Nvidiaの機械学習機能は一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明で一貫した画像をもたらします。

DLSSはNVIDIAグラフィックスカード専用であり、AMDのFSRとは異なり、ゲーム開発者の実装が必要であることは注目に値します。 DLSSがサポートするゲームの数は大幅に増加していますが、すべてのゲームがそれをサポートしているわけではなく、すべてのタイトルでそれを有効にするデフォルトの方法はありません。

結論

Nvidia DLSSはゲーム業界を変革し、進化し続けています。これは、ゲーム体験を強化し、GPUの寿命を延ばすというNvidiaのコミットメントの証です。完璧ではありませんが、DLSSが最高の状態であることは、ゲームエクスペリエンスに大きな影響を与える可能性があります。 AMDとIntelが独自のアップスケーリングソリューションを提供しているため、プレイするゲームに対してGPUのコストと機能を比較検討して、ニーズに最適な価値を見つけることが重要です。