Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, ha rivoluzionato i giochi per PC dalla sua introduzione nel 2019. Questa tecnologia aumenta significativamente le prestazioni e migliora la longevità delle schede grafiche RTX di Nvidia, a condizione che tu stia giocando uno dei tanti giochi che la supportano. Nel corso degli anni, DLSS ha visto numerosi aggiornamenti, migliorando le sue funzionalità e differenziando le caratteristiche nelle generazioni RTX di NVIDIA. In questa guida completa, esploreremo cos'è DLSS, come funziona, le differenze tra le sue versioni e perché è importante, anche se non stai utilizzando una scheda grafica Nvidia.

*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per migliorare sia le prestazioni che la qualità dell'immagine nei giochi. Il termine "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Ciò consente risoluzioni più elevate con un impatto di prestazione minimo rispetto all'impostazione manuale di una risoluzione più elevata.

Oltre alle sue capacità di upscaling iniziale, DLSS ora include diversi altri sistemi per migliorare la qualità dell'immagine. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che utilizza AI per migliorare l'illuminazione e le ombre; Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame, che inseriscono frame generati dall'AI per aumentare gli FPS; e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che applica l'anti-aliasing Ai-Helding per la grafica superiore alla risoluzione nativa.

Super Resolution è la caratteristica più riconosciuta di DLSS, particolarmente benefica se accoppiata con la traccia di raggi. Nei giochi supportati, è possibile abilitare DLSS attraverso varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS significa che il gioco rende a 1440p, che DLSS quindi aumentano a 4K, con conseguenti tassi di frame più elevati a causa della risoluzione di rendering più bassa e del upscaling assistito dall'AI.

Il rendering neurale di DLSS differisce in modo significativo dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera. Può aggiungere dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservare i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state notevolmente ridotte con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, NVIDIA ha introdotto DLSS 4, che utilizza un nuovo modello AI chiamato Transformer Neural Network (TNN). Questo modello, in grado di analizzare il doppio dei parametri rispetto al suo predecessore, la rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3, offre una migliore comprensione e elaborazione della scena. La capacità del TNN di interpretare i modelli a lungo raggio comporta un gameplay più nitido, un migliore dettaglio della trama e un minor numero di artefatti visivi.

Anche il modello TNN di DLSS 4 migliora significativamente la generazione di frame. Mentre DLSS 3.5 potrebbe inserire un frame tra due fotogrammi resi nativamente, la generazione multi -frame di DLSS 4 può generare fino a quattro fotogrammi artificiali per frame reso, aumentando notevolmente i frame rate. Per mitigare le preoccupazioni per il ritardo di input, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività.

Sebbene la generazione multi-frame di DLSS 4 sia esclusiva della serie 50 RTX, i vantaggi della qualità delle immagini del nuovo modello TNN sono disponibili per tutti gli utenti RTX tramite l'app NVIDIA, che consente anche di abilitare la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA nei giochi che non supportano nativamente queste opzioni.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per gli utenti con schede grafiche Nvidia a medio raggio o a bassa prestazione. Abilita impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni che altrimenti sarebbero irraggiungibili, estendendo la vita della tua GPU. Man mano che i prezzi della scheda grafica continuano ad aumentare, DLSS offre un modo economico per mantenere i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione.

DLSS ha anche stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che introducono le proprie tecnologie di upscaling, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre il DLSS di Nvidia conduce nella qualità delle immagini e nelle capacità di generazione di frame, la concorrenza ha contribuito a ridurre la barriera per le prestazioni a prezzo in molti scenari di gioco.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. Il modello AI avanzato di DLSS 4 fornisce una qualità di immagine superiore e una generazione multi-frame con bassa latenza, dandogli un vantaggio rispetto ai suoi rivali. Mentre le tecnologie di AMD e Intel offrono una simile generazione di upscaling e frame, le capacità di apprendimento automatico di Nvidia generalmente comportano immagini più nitide e coerenti con meno artefatti.

Vale la pena notare che DLSS è esclusivo delle schede grafiche NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza dell'FSR di AMD. Sebbene il numero di giochi supportati da DLSS sia cresciuto in modo significativo, non tutti i giochi lo supportano e non esiste un modo predefinito per abilitarlo su tutti i titoli.

Conclusione

Nvidia DLSS ha trasformato l'industria dei giochi e continua a evolversi. È una testimonianza dell'impegno di Nvidia a migliorare le esperienze di gioco e ad estendere la vita delle GPU. Sebbene non perfetto, i DLS al meglio possono avere un impatto significativo sulla tua esperienza di gioco. Con AMD e Intel che offrono le proprie soluzioni di upscaling, è fondamentale valutare i costi e le caratteristiche della tua GPU rispetto ai giochi che giochi per trovare il miglior valore per le tue esigenze.