De DLSS van NVIDIA, of Deep Learning Super Sampling, heeft een revolutie teweeggebracht in pc -gaming sinds de introductie in 2019. Deze technologie verhoogt de prestaties aanzienlijk en verbetert de levensduur van de RTX -grafische kaarten van Nvidia, op voorwaarde dat je een van de vele games speelt die het ondersteunen. In de loop der jaren heeft DLSS talloze updates gezien, waardoor de functionaliteit en het differentiëren van functies in de RTX -generaties van NVIDIA werd verbeterd. In deze uitgebreide gids zullen we onderzoeken wat DLSS is, hoe het werkt, de verschillen tussen zijn versies en waarom het belangrijk is - zelfs als u momenteel geen NVIDIA -grafische kaart gebruikt.

*Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.*

Wat is DLSS?

NVIDIA DLSS, of diep leren supersteekproef, is een eigen technologie die is ontworpen om zowel prestaties als beeldkwaliteit in games te verbeteren. De term "Super Sampling" verwijst naar zijn vermogen om games te verhogen naar hogere resoluties met behulp van een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens. Dit zorgt voor hogere resoluties met minimale prestatie-impact in vergelijking met het handmatig instellen van een hogere resolutie in het spel.

Afgezien van zijn eerste opschalingsmogelijkheden, bevat DLSS nu verschillende andere systemen om de beeldkwaliteit te verbeteren. Deze omvatten DLSS Ray -reconstructie, die AI gebruikt om verlichting en schaduwen te verbeteren; DLSS frame-generatie en multi-frame-generatie, die door AI gegenereerde frames invoegen om FPS te stimuleren; en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), dat AI-versterkte anti-aliasing toepast voor superieure afbeeldingen bij native resolutie.

Super resolutie is de meest erkende functie van DLSS, met name nuttig in combinatie met ray tracing. In ondersteunde games kunt u DLSS inschakelen via verschillende modi zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. In Cyberpunk 2077 bijvoorbeeld betekent het selecteren van 4K-resolutie met de DLSS-kwaliteitsmodus dat de game weergaat op 1440p, wat DLSS vervolgens opduikt tot 4K, wat resulteert in hogere framesnelheden als gevolg van de lagere weergaveresolutie en AI-assisteerde opschaling.

De neurale weergave van DLSS verschilt aanzienlijk van oudere technieken zoals het renderen van dambord. Het kan details toevoegen die niet zichtbaar zijn bij native resolutie en details behouden die verloren zijn gegaan in andere upscale methoden. Het kan echter artefacten introduceren zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze sterk zijn verminderd met DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, die een nieuw AI-model gebruikt, een transformator neuraal netwerk (TNN) genaamd. Dit model, dat in staat is om twee keer zoveel parameters te analyseren als zijn voorganger, het convolutionele neurale netwerk (CNN) dat wordt gebruikt in DLSS 3, biedt verbeterde scène -begrip en -verwerking. Het vermogen van de TNN om patronen op lange afstand te interpreteren resulteert in een scherpere gameplay, beter textuurdetails en minder visuele artefacten.

Het TNN -model van DLSS 4 verbetert ook het genereren van frames aanzienlijk. Hoewel DLSS 3.5 één frame tussen twee native gereseleerde frames zou kunnen invoegen, kan de Multi -frame -generatie van DLSS 4 tot vier kunstmatige frames per gerenderde frame genereren, waardoor de framesnelheden aanzienlijk toenemen. Om de zorgen over de uitvoervertraging te verminderen, integreert NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0, die de latentie vermindert om de responsiviteit te behouden.

Hoewel de multi-frame-generatie van DLSS 4 exclusief is voor de RTX 50-serie, zijn de beeldkwaliteitsvoordelen van het nieuwe TNN-model beschikbaar voor alle RTX-gebruikers via de NVIDIA-app, waarmee ook DLSS Ultra Performance-modus en DLAA in games mogelijk kunnen worden ingeschakeld die deze opties niet kunnen ondersteunen.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is een game-wisselaar voor pc-gaming, met name voor gebruikers met NVIDIA-grafische kaarten met mid-range of lagere prestaties. Het maakt hogere grafische instellingen en resoluties mogelijk die anders onbereikbaar zouden zijn, waardoor de levensduur van uw GPU wordt verlengd. Naarmate de grafische kaartprijzen blijven stijgen, biedt DLSS een kosteneffectieve manier om speelbare framesnelheden te behouden door instellingen of prestatiemodi aan te passen.

DLSS heeft ook de concurrentie gestimuleerd, met AMD en Intel die hun eigen upscale technologieën introduceren, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel XE Super Sampling (XESS). Terwijl de DLSS van NVIDIA leidt in beeldkwaliteit en het genereren van frames, heeft de concurrentie bij het verlagen van de prestatie-tot-prijs-barrière in veel gamescenario's geholpen.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel's XE Super Sampling (Xess). Het geavanceerde AI-model van DLSS 4 biedt een superieure beeldkwaliteit en generatie met meerdere frame met lage latentie, waardoor het een voorsprong krijgt op zijn rivalen. Hoewel de technologieën van AMD en Intel vergelijkbare opschaling en het genereren van frames bieden, resulteren de mogelijkheden van NVIDIA machine learning over het algemeen in scherper, meer consistente beelden met minder artefacten.

Het is vermeldenswaard dat DLSS exclusief is voor NVIDIA -grafische kaarten en de implementatie van game -ontwikkelaars vereist, in tegenstelling tot AMD's FSR. Hoewel het aantal door DLSS ondersteunde games aanzienlijk is gegroeid, ondersteunen niet alle games het, en er is geen standaard manier om het in alle titels in te schakelen.

Conclusie

Nvidia DLSS heeft de gaming -industrie getransformeerd en blijft evolueren. Het is een bewijs van de toewijding van Nvidia om game -ervaringen te verbeteren en het leven van GPU's te verlengen. Hoewel niet perfect, kan DLSS op zijn best uw game -ervaring aanzienlijk beïnvloeden. Met AMD en Intel die hun eigen oplossingen van de opschaling aanbieden, is het cruciaal om de kosten en functies van uw GPU te wegen tegen de games die u speelt om de beste waarde voor uw behoeften te vinden.