DLSS: गेमिंग प्रदर्शन को बढ़ाना समझाया गया
NVIDIA के DLSS, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, ने 2019 में इसकी शुरुआत के बाद से पीसी गेमिंग में क्रांति ला दी है। यह तकनीक प्रदर्शन को बढ़ाती है और एनवीडिया के आरटीएक्स ग्राफिक्स कार्ड की दीर्घायु को बढ़ाती है, बशर्ते कि आप कई गेम खेल रहे हों जो इसका समर्थन करते हैं। इन वर्षों में, डीएलएसएस ने कई अपडेट देखे हैं, जो एनवीडिया की आरटीएक्स पीढ़ियों में इसकी कार्यक्षमता और विभेदित सुविधाओं में सुधार करते हैं। इस व्यापक गाइड में, हम यह पता लगाएंगे कि DLSS क्या है, यह कैसे काम करता है, इसके संस्करणों के बीच अंतर, और यह महत्वपूर्ण क्यों है - भले ही आप वर्तमान में NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड का उपयोग नहीं कर रहे हैं।
*मैथ्यू एस। स्मिथ द्वारा अतिरिक्त योगदान।*
DLSS क्या है?
NVIDIA DLSS, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, एक मालिकाना तकनीक है जिसे खेलों में प्रदर्शन और छवि गुणवत्ता दोनों को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। शब्द "सुपर सैंपलिंग" व्यापक गेमप्ले डेटा पर प्रशिक्षित एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके उच्च संकल्पों के लिए गेम अपस्केल गेम की अपनी क्षमता को संदर्भित करता है। यह मैन्युअल रूप से एक उच्च रिज़ॉल्यूशन इन-गेम सेट करने की तुलना में न्यूनतम प्रदर्शन प्रभाव के साथ उच्च प्रस्तावों के लिए अनुमति देता है।
अपनी प्रारंभिक अपस्कलिंग क्षमताओं से परे, डीएलएसएस में अब छवि गुणवत्ता में सुधार के लिए कई अन्य सिस्टम शामिल हैं। इनमें डीएलएसएस रे पुनर्निर्माण शामिल है, जो प्रकाश और छाया को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करता है; डीएलएसएस फ्रेम जनरेशन और मल्टी फ्रेम जेनरेशन, जो एफपीएस को बढ़ावा देने के लिए एआई-जनित फ्रेम डालते हैं; और डीएलएए (डीप लर्निंग एंटी-अलियासिंग), जो देशी रिज़ॉल्यूशन पर बेहतर ग्राफिक्स के लिए ए-एनहांस्ड एंटी-अलियासिंग को लागू करता है।
सुपर रिज़ॉल्यूशन डीएलएसएस की सबसे मान्यता प्राप्त विशेषता है, विशेष रूप से लाभकारी जब रे ट्रेसिंग के साथ जोड़ा जाता है। समर्थित खेलों में, आप विभिन्न मोड जैसे अल्ट्रा प्रदर्शन, प्रदर्शन, संतुलित और गुणवत्ता जैसे डीएलएस को सक्षम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, साइबरपंक 2077 में, DLSS गुणवत्ता मोड के साथ 4K रिज़ॉल्यूशन का चयन करने का मतलब है कि गेम 1440p पर गेम रेंडर करता है, जो DLSS तब 4K तक अपस्केल करता है, जिसके परिणामस्वरूप कम रेंडरिंग रिज़ॉल्यूशन और AI-assisted Upscaling के कारण उच्च फ्रेम दर होती है।
DLSS का तंत्रिका प्रतिपादन चेकरबोर्ड रेंडरिंग जैसी पुरानी तकनीकों से काफी भिन्न होता है। यह देशी रिज़ॉल्यूशन पर दिखाई नहीं दे सकता है और अन्य अपस्कलिंग विधियों में खोए गए विवरणों को संरक्षित कर सकता है। हालांकि, यह "बुदबुदाती" छाया या झिलमिलाहट लाइनों जैसी कलाकृतियों को पेश कर सकता है, हालांकि ये डीएलएसएस 4 के साथ बहुत कम हो गए हैं।
पीढ़ीगत छलांग: DLSS 3 से DLSS 4
आरटीएक्स 50-सीरीज़ के साथ, एनवीडिया ने डीएलएसएस 4 पेश किया, जो एक नए एआई मॉडल का उपयोग करता है जिसे ट्रांसफॉर्मर न्यूरल नेटवर्क (टीएनएन) कहा जाता है। यह मॉडल, अपने पूर्ववर्ती के रूप में दो बार कई मापदंडों का विश्लेषण करने में सक्षम है, डीएलएसएस 3 में उपयोग किए जाने वाले कन्व्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन), बढ़ाया दृश्य समझ और प्रसंस्करण प्रदान करता है। TNN की लंबी दूरी के पैटर्न की व्याख्या करने की क्षमता में शार्प गेमप्ले, बेहतर बनावट विस्तार और कम दृश्य कलाकृतियों के परिणामस्वरूप होता है।
DLSS 4 का TNN मॉडल भी फ्रेम जनरेशन में काफी सुधार करता है। जबकि DLSS 3.5 दो मूल रूप से प्रस्तुत किए गए फ्रेम के बीच एक फ्रेम डाल सकता है, DLSS 4 की मल्टी फ्रेम पीढ़ी प्रति रेंडर किए गए फ्रेम में चार कृत्रिम फ्रेम तक उत्पन्न कर सकती है, नाटकीय रूप से फ्रेम दर बढ़ सकती है। इनपुट लैग के बारे में चिंताओं को कम करने के लिए, NVIDIA NVIDIA रिफ्लेक्स 2.0 को एकीकृत करता है, जो जवाबदेही को बनाए रखने के लिए विलंबता को कम करता है।
हालांकि DLSS 4 की मल्टी फ्रेम जनरेशन RTX 50-सीरीज़ के लिए अनन्य है, नए TNN मॉडल की छवि गुणवत्ता लाभ NVIDIA ऐप के माध्यम से सभी RTX उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं, जो DLSS अल्ट्रा प्रदर्शन मोड और DLAA को उन खेलों में सक्षम करने की अनुमति देता है जो इन विकल्पों का मूल रूप से समर्थन नहीं करते हैं।
गेमिंग के लिए DLSS क्यों मायने रखता है?
DLSS पीसी गेमिंग के लिए एक गेम-चेंजर है, विशेष रूप से मिड-रेंज या कम-प्रदर्शन NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड वाले उपयोगकर्ताओं के लिए। यह उच्च ग्राफिक्स सेटिंग्स और संकल्पों को सक्षम करता है जो अन्यथा आपके जीपीयू के जीवन को बढ़ाते हुए अप्राप्य होगा। जैसे-जैसे ग्राफिक्स कार्ड की कीमतें बढ़ती रहती हैं, डीएलएसएस सेटिंग्स या प्रदर्शन मोड को समायोजित करके खेलने योग्य फ्रेम दर को बनाए रखने के लिए एक लागत प्रभावी तरीका प्रदान करता है।
डीएलएसएस ने भी प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा दिया है, एएमडी और इंटेल ने अपनी खुद की अपस्कलिंग तकनीकों, एएमडी फिडेलिटीफएक्स सुपर रिज़ॉल्यूशन (एफएसआर) और इंटेल एक्सई सुपर सैंपलिंग (एक्सईएस) का परिचय दिया है। जबकि NVIDIA का DLSS छवि गुणवत्ता और फ्रेम जनरेशन क्षमताओं में आगे बढ़ता है, प्रतियोगिता ने कई गेमिंग परिदृश्यों में प्रदर्शन-से-कीमत अवरोध को कम करने में मदद की है।
NVIDIA DLSS बनाम AMD FSR बनाम इंटेल Xess
NVIDIA का DLSS AMD के फिडेलिटीफएक्स सुपर रिज़ॉल्यूशन (FSR) और इंटेल के XE सुपर सैंपलिंग (XESS) से प्रतिस्पर्धा का सामना करता है। DLSS 4 का उन्नत AI मॉडल कम विलंबता के साथ बेहतर छवि गुणवत्ता और बहु-फ्रेम पीढ़ी प्रदान करता है, जिससे यह अपने प्रतिद्वंद्वियों पर बढ़त देता है। जबकि एएमडी और इंटेल की प्रौद्योगिकियां समान अपस्कलिंग और फ्रेम जनरेशन की पेशकश करती हैं, एनवीडिया की मशीन लर्निंग क्षमताओं के परिणामस्वरूप आमतौर पर कुरकुरा होता है, कम कलाकृतियों के साथ अधिक सुसंगत छवियां।
यह ध्यान देने योग्य है कि DLSS NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड के लिए अनन्य है और AMD के FSR के विपरीत, गेम डेवलपर कार्यान्वयन की आवश्यकता है। हालांकि DLSS- समर्थित गेम की संख्या में काफी वृद्धि हुई है, सभी गेम इसका समर्थन नहीं करते हैं, और सभी खिताबों में इसे सक्षम करने के लिए कोई डिफ़ॉल्ट तरीका नहीं है।
निष्कर्ष
NVIDIA DLSS ने गेमिंग उद्योग को बदल दिया है और विकसित करना जारी है। यह गेमिंग अनुभवों को बढ़ाने और जीपीयू के जीवन को बढ़ाने के लिए एनवीडिया की प्रतिबद्धता के लिए एक वसीयतनामा है। जबकि सही नहीं है, डीएलएसएस अपने सबसे अच्छे रूप में आपके गेमिंग अनुभव को काफी प्रभावित कर सकता है। एएमडी और इंटेल के साथ अपने स्वयं के अपस्कलिंग समाधानों की पेशकश करते हुए, अपनी आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम मूल्य खोजने के लिए आपके द्वारा निभाई जाने वाली खेलों के खिलाफ अपने जीपीयू की लागत और सुविधाओं को तौलना महत्वपूर्ण है।
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