Ang NVIDIA's DLSS, o Deep Learning Super Sampling, ay nag -rebolusyon sa paglalaro ng PC mula noong pagpapakilala nito noong 2019. Ang teknolohiyang ito ay makabuluhang pinalalaki ang pagganap at pinapahusay ang kahabaan ng mga kard ng RTX graphics ng NVIDIA, kung naglalaro ka ng isa sa maraming mga laro na sumusuporta dito. Sa paglipas ng mga taon, ang DLSS ay nakakita ng maraming mga pag -update, pagpapabuti ng pag -andar nito at pagkakaiba -iba ng mga tampok sa mga henerasyon ng RTX ng NVIDIA. Sa komprehensibong gabay na ito, tuklasin namin kung ano ang DLSS, kung paano ito gumagana, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga bersyon nito, at kung bakit mahalaga ito - kahit na hindi ka gumagamit ng isang NVIDIA graphics card.

*Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.*

Ano ang DLSS?

Ang NVIDIA DLSS, o malalim na pag -aaral ng super sampling, ay isang teknolohiyang pagmamay -ari na idinisenyo upang mapahusay ang parehong kalidad at kalidad ng imahe sa mga laro. Ang salitang "super sampling" ay tumutukoy sa kakayahang mag -upscale ng mga laro sa mas mataas na mga resolusyon gamit ang isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay. Pinapayagan nito para sa mas mataas na mga resolusyon na may kaunting epekto sa pagganap kumpara sa mano-mano ang pagtatakda ng isang mas mataas na resolusyon na in-game.

Higit pa sa mga paunang kakayahan sa pag -aalsa, kasama na ngayon ng DLSS ang maraming iba pang mga system upang mapabuti ang kalidad ng imahe. Kasama dito ang DLSS Ray Reconstruction, na gumagamit ng AI upang mapahusay ang pag -iilaw at mga anino; Ang henerasyon ng frame ng DLSS at henerasyon ng multi frame, na nagsingit ng mga frame na nabuo ng AI-generated upang mapalakas ang FPS; at DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing), na nalalapat ang AI-pinahusay na anti-aliasing para sa higit na mahusay na graphics sa katutubong resolusyon.

Ang sobrang resolusyon ay ang pinaka -kinikilalang tampok na DLSS, lalo na kapaki -pakinabang kapag ipinares sa pagsubaybay sa sinag. Sa mga suportadong laro, maaari mong paganahin ang mga DLS sa pamamagitan ng iba't ibang mga mode tulad ng ultra pagganap, pagganap, balanseng, at kalidad. Halimbawa, sa Cyberpunk 2077, ang pagpili ng resolusyon ng 4K na may DLSS Quality Mode ay nangangahulugang ang laro ay nag-render sa 1440p, na kung saan ang mga DLS pagkatapos ay umakyat sa 4K, na nagreresulta sa mas mataas na mga rate ng frame dahil sa mas mababang resolusyon sa pag-render at pag-upscaling ng AI-assist.

Ang pag -render ng neural ng DLSS ay naiiba sa mga mas lumang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard. Maaari itong magdagdag ng mga detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon at mapanatili ang mga detalye na nawala sa iba pang mga pamamaraan ng pag -aalsa. Gayunpaman, maaari itong ipakilala ang mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga linya ng flickering, kahit na ang mga ito ay lubos na nabawasan sa DLSS 4.

Ang Generational Leap: DLSS 3 hanggang DLSS 4

Gamit ang RTX 50-Series, ipinakilala ng NVIDIA ang DLSS 4, na gumagamit ng isang bagong modelo ng AI na tinatawag na isang Transformer Neural Network (TNN). Ang modelong ito, na may kakayahang pag -aralan ng dalawang beses sa maraming mga parameter tulad ng hinalinhan nito, ang convolutional neural network (CNN) na ginamit sa DLSS 3, ay nag -aalok ng pinahusay na pag -unawa at pagproseso ng eksena. Ang kakayahan ng TNN na bigyang-kahulugan ang mga pattern na pang-range na nagreresulta sa sharper gameplay, mas mahusay na detalye ng texture, at mas kaunting mga visual artifact.

Ang modelo ng TNN ng DLSS 4 ay makabuluhang nagpapabuti sa henerasyon ng frame. Habang ang DLSS 3.5 ay maaaring magpasok ng isang frame sa pagitan ng dalawang katutubong na -render na mga frame, ang maraming henerasyon ng frame ng DLSS 4 ay maaaring makabuo ng hanggang sa apat na artipisyal na mga frame bawat na -render na frame, kapansin -pansing pagtaas ng mga rate ng frame. Upang mapagaan ang mga alalahanin tungkol sa lag ng input, isinasama ng NVIDIA ang NVIDIA Reflex 2.0, na binabawasan ang latency upang mapanatili ang pagtugon.

Bagaman ang henerasyon ng multi frame ng DLSS 4 ay eksklusibo sa RTX 50-Series, ang mga bagong benepisyo ng kalidad ng imahe ng TNN ay magagamit sa lahat ng mga gumagamit ng RTX sa pamamagitan ng NVIDIA app, na pinapayagan din ang pagpapagana ng DLSS Ultra Performance mode at DLAA sa mga laro na hindi katutubong sumusuporta sa mga pagpipilian na ito.

Bakit mahalaga ang mga DLS para sa paglalaro?

Ang DLSS ay isang laro-changer para sa paglalaro ng PC, lalo na para sa mga gumagamit na may mid-range o mas mababang pagganap na mga kard ng graphics ng NVIDIA. Pinapayagan nito ang mas mataas na mga setting ng graphics at mga resolusyon na kung hindi man ay hindi makakamit, pagpapalawak ng buhay ng iyong GPU. Habang patuloy na tumataas ang mga presyo ng graphics card, nag-aalok ang DLSS ng isang epektibong paraan upang mapanatili ang mga rate ng frame sa pamamagitan ng pag-aayos ng mga setting o mga mode ng pagganap.

Ang DLSS ay nag -spurred din ng kumpetisyon, kasama ang AMD at Intel na nagpapakilala ng kanilang sariling mga nakakagulat na teknolohiya, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel XE Super Sampling (XESS). Habang ang NVIDIA's DLSS ay nangunguna sa kalidad ng imahe at mga kakayahan sa henerasyon ng frame, ang kumpetisyon ay nakatulong sa pagbaba ng hadlang sa pagganap-sa-presyo sa maraming mga sitwasyon sa paglalaro.

NVIDIA DLSS kumpara sa AMD FSR kumpara sa Intel Xess

Ang DLSS ng NVIDIA ay nahaharap sa kumpetisyon mula sa FidelityFX Super Resolution (FSR) ng AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel's XE Super Sampling (XESS). Ang advanced na modelo ng AI ng DLSS 4 ay nagbibigay ng mahusay na kalidad ng imahe at multi-frame na henerasyon na may mababang latency, na binibigyan ito ng isang gilid sa mga karibal nito. Habang ang mga teknolohiya ng AMD at Intel ay nag -aalok ng magkatulad na pag -aalsa at henerasyon ng frame, ang mga kakayahan sa pag -aaral ng makina ng NVIDIA sa pangkalahatan ay nagreresulta sa crisper, mas pare -pareho ang mga imahe na may mas kaunting mga artifact.

Kapansin -pansin na ang DLSS ay eksklusibo sa mga NVIDIA graphics cards at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer ng laro, hindi katulad ng FSR ng AMD. Bagaman ang bilang ng mga laro na suportado ng DLSS ay lumago nang malaki, hindi lahat ng mga laro ay sumusuporta dito, at walang default na paraan upang paganahin ito sa lahat ng mga pamagat.

Konklusyon

Binago ng NVIDIA DLSS ang industriya ng paglalaro at patuloy na nagbabago. Ito ay isang testamento sa pangako ni Nvidia sa pagpapahusay ng mga karanasan sa paglalaro at pagpapalawak ng buhay ng mga GPU. Habang hindi perpekto, ang mga DLS sa pinakamainam ay maaaring makabuluhang makakaapekto sa iyong karanasan sa paglalaro. Sa pag -aalok ng AMD at Intel ng kanilang sariling mga pag -aalsa sa pag -aalsa, mahalaga na timbangin ang gastos at tampok ng iyong GPU laban sa mga laro na nilalaro mo upang mahanap ang pinakamahusay na halaga para sa iyong mga pangangailangan.