Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည် 2019 ခုနှစ်တွင်နိဒါန်း မှစတင်. PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤနည်းပညာသည်စွမ်းဆောင်ရည်သိသိသာသာတိုးပွားစေပြီး Nvidia ၏ RTX ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ နှစ်များတစ်လျှောက် DLSS သည်နောက်ဆုံးသတင်းများကိုမြင်တွေ့ခဲ့ရပြီး Nvidia ၏ rtx မျိုးဆက်များတွင်၎င်း၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့်အင်္ဂါရပ်ကွက်များအပေါ်တိုးတက်အောင်လုပ်ခြင်း, ဒီပြည့်စုံတဲ့လမ်းညွှန်မှာ DLSS ဆိုတာဘာလဲ, ဗားရှင်းတွေအကြားကွဲပြားခြားနားမှုတွေ, ဗားရှင်းတွေအကြားကွဲပြားခြားနားမှုတွေ,

* Matthew S. Smith မှနောက်ထပ်ပံ့ပိုးမှုများ။ *

DLSS ဆိုတာဘာလဲ။

NVIDIA DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ကစားပွဲများနှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးနှစ်ခုလုံးကိုမြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောစီးပွားဖြစ်နည်းပညာဖြစ်သည်။ "Super Sampling" ဟူသောဝေါဟာရသည်ကျယ်ပြန့်သော Gameplay Data တွင်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့်အာရုံကြောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသော resolution များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုတက်နိုင်ရန်စွမ်းရည်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းသည်စွမ်းဆောင်ရည်အနည်းဆုံး resolution နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုမြင့်မားသော resolution ကိုချိန်ညှိခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုများနှင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်ခွင့်ပြုသည်။

၎င်း၏ကန ဦး upscaling စွမ်းရည်ထက် ကျော်လွန်. DLSS တွင်ပုံရိပ်အရည်အသွေးကိုတိုးတက်စေရန်အခြားစနစ်များပါ 0 င်သည်။ ၎င်းတို့တွင် AI ကိုအသုံးပြုသော DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးများတွင်အလင်းရောင်နှင့်အရိပ်များကိုမြှင့်တင်ရန်, FPS တိုးမြှင့်ဖို့ AI-Generated ဘောင်များထည့်သွင်းသော DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက်, နှင့် Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး) သည်ဇာတိ resolution မှသာလွန်ကောင်းမွန်သောဂရပ်ဖစ်အတွက် enhanced ဆန့်ကျင်ရေးကိုသက်ဆိုင်သည်။

Super Resolution သည် DLSS ၏အသိအမှတ်ပြုအများဆုံးအင်္ဂါရပ်ဖြစ်ပြီး Ray Tracing နှင့်တွဲဖက်သည့်အခါအထူးသဖြင့်အကျိုးရှိသည်။ ထောက်ပံ့ထားသောဂိမ်းများတွင် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဟန်ချက်ညီမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောအမျိုးမျိုးသော modes များမှတဆင့် DLSS ကိုဖွင့်နိုင်သည်။ ဥပမာ, Cyberpunk 2077 တွင် 4K resolution ကို DLSS အရည်အသွေးပုံစံဖြင့်ရွေးချယ်ခြင်းသည် 1440p တွင်ရောင်းချခြင်းကိုဆိုလိုသည်,

DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည် checkerboard rendering ကဲ့သို့သောအဟောင်းများကိုနည်းစနစ်များမှသိသိသာသာကွဲပြားသည်။ ၎င်းသည်အခြား upscaling နည်းလမ်းများတွင်ပျောက်ဆုံးသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမမြင်နိုင်သည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမမြင်နိုင်ပါ။ သို့သော်၎င်းသည် DLSS 4 နှင့်အလွန်နည်းပါးသည်။

ထုတ်လုပ်မှုခုန်: DLSS 4 မှ DLSS 3

RTX 50-series များနှင့်အတူ Nvidia နှင့်အတူ Nvidia သည် DLIDIA ကို DLSS 4 ကိုစတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဤပုံစံသည် parameter များကိုနှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်း, DLSS 3 တွင်အသုံးပြုသော convolutional nernure neurnet neurn (CNN) သည် convulational nernure network (CNN) သည်ကြီးမားသောမြင်ကွင်းများကိုနားလည်သဘောပေါက်ခြင်းနှင့်ပြုပြင်ခြင်းများကိုပြုလုပ်သည်။ TNN ၏တာဝေးပစ်ပုံစံများကိုအနက်ဖွင့်နိုင်သည့်စွမ်းရည်သည်ပြတ်သားသောဂိမ်းများ, ပိုမိုကောင်းမွန်သော texture အသေးစိတ်နှင့်အမြင်အာရုံအပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုပြန့်ပွားစေသည်။

DLSS 4 ၏ TNN မော်ဒယ်သည်လည်းမျိုးဆက်မျိုးဆက်မျိုးဆက်များကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။ DLSS 3.5 သည်ဘောင်များအကြားဘောင်နှစ်ခုအကြားဘောင်တစ်ခုထည့်သွင်းနိုင်သော်လည်း DLSS 4 ၏ဘောင်မျိုးဆက်သစ်မျိုးဆက်များသည်ဘောင်နှုန်းဖြင့်အတု frame လေးခုအထိဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ input lag နှင့်ပတ်သက်သောစိုးရိမ်မှုများကိုလျှော့ချရန် NVIDIA သည် Nvidia Reflex 2.0 ကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။

DLSS 4 ၏ Multi Multi Prame မျိုးဆက်သည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်း TNN Model ၏ Image အရည်အသွေးကောင်းသည့်အကျိုးခံစားခွင့်အသစ်များသည် NVIDIA စွမ်းဆောင်ရည်ပုံစံနှင့် DLIDIA စွမ်းဆောင်ရည်စနစ်များနှင့် DLIDA app များမှတဆင့်ရရှိနိုင်သည့် RTX အသုံးပြုသူအားလုံးအတွက်ဖြစ်သည်။

DLSS ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဘာကြောင့်ကိစ္စမျိုးဖြစ်သနည်း။

DLSS သည် PC Gaming အတွက်ဂိမ်းကစားသူဖြစ်ပြီးအထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသုံးခုသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော Nvidia Graphicia Card များပါ 0 င်သည်။ ၎င်းသည် Graphics Settings နှင့် resolution ကိုသင့် GPU ၏ဘ 0 ကိုတိုးချဲ့နိုင်သည့်အရာများနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုဖွင့်နိုင်သည်။ ဂရပ်ဖစ်ကဒ်စျေးနှုန်းများဆက်လက်မြင့်တက်နေစဉ်တွင် DLSS သည် Settings သို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည် mode များကိုညှိခြင်းအားဖြင့် playable frame rates များကိုထိန်းသိမ်းရန်အတွက်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်နည်းလမ်းကိုပေးသည်။

DLSS သည်ယှဉ်ပြိုင်မှုများကိုအနိုင်ကျင့်ခြင်းနှင့်အညီ, AMD Feldfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel Xe Super Super (XE Super Super) နှင့် Intel Xe Super Super (XEE Super Super) နှင့် Intel Xe Super Sundiping (XESS) နှင့် Intel Xe Super Super Super Super Super Super Super Super) NVIDIA ၏ DLSS သည်ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်စွမ်းရည်များ၌ ဦး ဆောင်နေသော်လည်းပြိုင်ဆိုင်မှုသည်ဂိမ်းကစားခြင်းအခြေအနေများစွာတွင်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုလျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Nvidia ၏ DLSS သည် AMD ၏ Fism Filluyfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel ၏ Xe Super Sampling (XESS) မှယှဉ်ပြိုင်မှုမရှိပါ။ DLSS 4 ၏ Advanced Ai Model သည်သာလွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးရိုးဗီဇမျိုးဆက်များကိုအနိမ့်အနေဖြင့်အနိမ့်အနေဖြင့်အနိမ့်အမြင့်ဆုံးပေးပြီး၎င်း၏ပြိုင်ဘက်များအပေါ်အစွန်းရောက်စေသည်။ AMD နှင့် Intel ၏နည်းပညာများသည်အလားတူအကျိုးဆက်များနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်သစ်များကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ် Nvidia ၏စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်သည်ယေဘုယျအားဖြင့်ပိုမိုနည်းသောတသမတ်တည်းသောပုံရိပ်များဖြစ်သည်။

DLSS သည် NVIDIA ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များနှင့်မတူဘဲ Nvidia Graphics ကဒ်များကိုသီးသန့်လုပ်ဆောင်ရန်မှာ AMD FSR နှင့်မတူဘဲဂိမ်းတီထွင်သူများအကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။ DLSS-Supported Games သည်သိသိသာသာကြီးထွားလာသော်လည်းဂိမ်းများအားလုံးသည်၎င်းကိုထောက်ပံ့ရန်မဟုတ်ဘဲခေါင်းစဉ်အားလုံးတွင်ဖွင့်ရန်ပုံမှန်နည်းလမ်းမရှိပါ။

ကောက်ချက်

Nvidia DLSS သည်ဂိမ်းလုပ်ငန်းကိုပြောင်းလဲစေပြီးဆက်လက်တိုးတက်နေသည်။ ၎င်းသည် GPUs ၏ဘ 0 ကိုတိုးချဲ့ရန်နှင့် GPU များ၏ဘ 0 ကိုတိုးချဲ့ရန် Nvidia ၏ကတိကဝတ်တွင်ဓမ္မဆရာဖြစ်သည်။ ပြီးပြည့်စုံသောမစုံလင်သော်လည်း DLSS သည်သင်၏ဂိမ်းအတွေ့အကြုံကိုသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ AMD နှင့် Intel တို့နှင့်အတူမိမိတို့၏ကိုယ်ပိုင်အရှိန်အဟုန်ဖြေရှင်းနည်းများကိုကမ်းလှမ်းခြင်းဖြင့်သင်၏လိုအပ်ချက်များအတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန်သင်ကစားသည့်ဂိမ်းများကိုဆန့်ကျင်။ သင်၏ GPU ၏ကုန်ကျစရိတ်နှင့်အင်္ဂါရပ်များကိုချိန်ညှိရန်အရေးကြီးသည်။