DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างสุดซึ้ง Super Sampling ได้ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีนับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มอายุการใช้งานการ์ดกราฟิก RTX ของ Nvidia อย่างมีนัยสำคัญหากคุณเล่นเกมหนึ่งที่สนับสนุน ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา DLSS ได้เห็นการอัปเดตมากมายปรับปรุงการทำงานและการสร้างคุณสมบัติที่แตกต่างในรุ่น RTX ของ Nvidia ในคู่มือที่ครอบคลุมนี้เราจะสำรวจว่า DLSS คืออะไรวิธีการทำงานความแตกต่างระหว่างเวอร์ชันของมันและทำไมมันสำคัญ - แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้การ์ดกราฟิก NVIDIA

*ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith.*

DLSS คืออะไร?

NVIDIA DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling เป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพของภาพในเกม คำว่า "Super Sampling" หมายถึงความสามารถในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นโดยใช้เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง สิ่งนี้ช่วยให้การแก้ปัญหาที่สูงขึ้นโดยมีผลกระทบน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการตั้งค่าความละเอียดในเกมที่สูงขึ้นด้วยตนเอง

นอกเหนือจากความสามารถในการลดอัตราการลดอัตราเริ่มต้นแล้ว DLSS ยังมีระบบอื่น ๆ อีกหลายระบบเพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพ สิ่งเหล่านี้รวมถึงการสร้าง DLSS Ray Reconstruction ซึ่งใช้ AI เพื่อเพิ่มแสงและเงา การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมซึ่งแทรกเฟรม Ai-Generated เพื่อเพิ่ม FPS; และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) ซึ่งใช้การต่อต้านการใช้นามแฝง AI-enhanced สำหรับกราฟิกที่เหนือกว่าที่ความละเอียดดั้งเดิม

Super Resolution เป็นคุณสมบัติที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของ DLSS โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีประโยชน์เมื่อจับคู่กับการติดตามเรย์ ในเกมที่รองรับคุณสามารถเปิดใช้งาน DLSS ผ่านโหมดต่าง ๆ เช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพความสมดุลและคุณภาพ ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 การเลือกความละเอียด 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS หมายถึงเกมที่แสดงผลที่ 1440p ซึ่ง DLSS จะเพิ่มขึ้นเป็น 4K ทำให้อัตราเฟรมสูงขึ้นเนื่องจากความละเอียดที่ลดลง

การเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากเทคนิคที่เก่ากว่าเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุก มันสามารถเพิ่มรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและรักษารายละเอียดที่หายไปในวิธีการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันอาจแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบแม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะลดลงอย่างมากด้วย DLSS 4

The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4

ด้วย RTX 50-series, Nvidia แนะนำ DLSS 4 ซึ่งใช้โมเดล AI ใหม่ที่เรียกว่าเครือข่าย Transformer Neural (TNN) โมเดลนี้สามารถวิเคราะห์พารามิเตอร์ได้มากเป็นสองเท่าของรุ่นก่อนคือเครือข่ายประสาท Convolutional (CNN) ที่ใช้ใน DLSS 3 นำเสนอความเข้าใจและการประมวลผลฉากที่เพิ่มขึ้น ความสามารถของ TNN ในการตีความรูปแบบระยะยาวส่งผลให้เกิดการเล่นเกมที่คมชัดรายละเอียดพื้นผิวที่ดีขึ้นและสิ่งประดิษฐ์ภาพน้อยลง

โมเดล TNN ของ DLSS 4 ยังช่วยปรับปรุงการสร้างเฟรมอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ DLSS 3.5 สามารถแทรกหนึ่งเฟรมระหว่างเฟรมที่แสดงผลสองเฟรม แต่การสร้างเฟรมหลายเฟรมของ DLSS 4 สามารถสร้างเฟรมเทียมได้ถึงสี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมาก เพื่อลดความกังวลเกี่ยวกับความล่าช้าของอินพุต NVIDIA รวม NVIDIA Reflex 2.0 ซึ่งช่วยลดเวลาแฝงเพื่อรักษาการตอบสนอง

แม้ว่าการสร้างเฟรมหลายเฟรมของ DLSS 4 นั้นเป็นเอกสิทธิ์ของ RTX 50-Series แต่ผลประโยชน์คุณภาพของภาพ TNN รุ่นใหม่นั้นมีให้สำหรับผู้ใช้ RTX ทุกคนผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งช่วยให้สามารถเปิดใช้งาน DLSS Ultra Performance และ DLAA ในเกมที่ไม่สนับสนุนตัวเลือกเหล่านี้

ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?

DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่มีการ์ดกราฟิก Nvidia ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่า ช่วยให้การตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและการแก้ปัญหาที่ไม่สามารถบรรลุได้ยืดอายุการใช้งาน GPU ของคุณ ในขณะที่ราคาการ์ดกราฟิกยังคงเพิ่มขึ้น DLSS จึงเสนอวิธีที่ประหยัดต้นทุนในการรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่าหรือโหมดประสิทธิภาพ

DLSS ได้กระตุ้นการแข่งขันด้วย AMD และ Intel แนะนำเทคโนโลยีการลดขนาดของตัวเอง AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) และ Intel XE Super Sampling (XESS) ในขณะที่ DLSS ของ Nvidia นำไปสู่คุณภาพของภาพและความสามารถในการสร้างเฟรม

Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess

DLSS ของ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจากความละเอียด Super FidelityFX ของ AMD (FSR) และ XE Super Sampling (XESS) ของ Intel โมเดล AI ขั้นสูงของ DLSS 4 ให้คุณภาพของภาพที่เหนือกว่าและการสร้างหลายเฟรมที่มีความหน่วงแฝงต่ำทำให้ได้เปรียบเหนือคู่แข่ง ในขณะที่เทคโนโลยีของ AMD และ Intel นำเสนอการปรับอัตราการเพิ่มขึ้นและเฟรมที่คล้ายคลึงกันความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง Nvidia โดยทั่วไปส่งผลให้ภาพที่คมชัดขึ้นและมีความสอดคล้องมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง

เป็นที่น่าสังเกตว่า DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของการ์ดกราฟิกของ NVIDIA และต้องใช้การใช้งาน Game Developer ซึ่งแตกต่างจาก FSR ของ AMD แม้ว่าจำนวนเกมที่รองรับ DLSS เพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่เกมทั้งหมดไม่รองรับเกมและไม่มีวิธีเริ่มต้นที่จะเปิดใช้งานในทุกชื่อ

บทสรุป

Nvidia DLSS ได้เปลี่ยนอุตสาหกรรมเกมและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง มันเป็นข้อพิสูจน์ถึงความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการเสริมสร้างประสบการณ์การเล่นเกมและยืดอายุการใช้งานของ GPU ในขณะที่ไม่สมบูรณ์แบบ DLS ที่ดีที่สุดสามารถส่งผลกระทบต่อประสบการณ์การเล่นเกมของคุณอย่างมีนัยสำคัญ ด้วย AMD และ Intel ที่นำเสนอโซลูชั่นการลดขนาดของตัวเองมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องชั่งน้ำหนักค่าใช้จ่ายและคุณสมบัติของ GPU ของคุณกับเกมที่คุณเล่นเพื่อค้นหาคุณค่าที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ