NVIDIA'nın DLSS veya Derin Öğrenme Süper Örneklemesi, 2019'daki tanıtımından bu yana PC oyunlarında devrim yarattı. Bu teknoloji performansı önemli ölçüde artırıyor ve NVIDIA'nın RTX grafik kartlarının uzun ömürlülüğünü artırıyor, şartıyla onu destekleyen birçok oyundan birini oynuyorsanız. Yıllar boyunca, DLSS, NVIDIA'nın RTX nesilleri boyunca işlevselliğini ve farklılaşan özellikleri geliştirerek çok sayıda güncelleme gördü. Bu kapsamlı kılavuzda, DLSS'nin ne olduğunu, nasıl çalıştığını, sürümleri arasındaki farkları ve neden önemli olduğunu - şu anda bir NVIDIA grafik kartı kullanmasanız bile keşfedeceğiz.

*Matthew S. Smith tarafından ek katkılar.*

DLSS nedir?

NVIDIA DLSS veya Derin Öğrenme Süper Örnekleme, oyunlarda hem performansı hem de görüntü kalitesini artırmak için tasarlanmış tescilli bir teknolojidir. "Süper örnekleme" terimi, kapsamlı oyun verileri üzerinde eğitilmiş bir sinir ağı kullanarak oyunları daha yüksek çözünürlüklere yönlendirme yeteneğini ifade eder. Bu, oyun içi daha yüksek bir çözünürlük ayarlamaya kıyasla minimum performans etkisi olan daha yüksek çözünürlüklere izin verir.

İlk yükselme yeteneklerinin ötesinde, DLSS artık görüntü kalitesini artırmak için başka birkaç sistem içeriyor. Bunlar arasında aydınlatma ve gölgeleri geliştirmek için AI kullanan DLSS Ray Rekonstrüksiyonu; FPS'yi artırmak için AI tarafından üretilen çerçeveler ekleyen DLSS çerçeve üretimi ve çoklu çerçeve üretimi; ve yerel çözünürlükte üstün grafikler için Ai-gelişmiş anti-alanlama uygulayan DLAA (derin öğrenme önleyici).

Süper çözünürlük, DLSS'nin en tanınmış özelliğidir, özellikle Ray izleme ile eşleştirildiğinde faydalıdır. Desteklenen oyunlarda, DLSS'yi ultra performans, performans, dengeli ve kalite gibi çeşitli modlar aracılığıyla etkinleştirebilirsiniz. Örneğin, CyberPunk 2077'de, DLSS kalite modu ile 4K çözünürlük seçilmesi, oyunun 1440p'de renderleri anlamına gelir;

DLSS'nin nöral oluşturma, dama tahtası oluşturma gibi eski tekniklerden önemli ölçüde farklıdır. Yerel çözünürlükte görünmeyen ayrıntılar ekleyebilir ve diğer yükselme yöntemlerinde kaybedilen ayrıntıları koruyabilir. Bununla birlikte, "köpüren" gölgeler veya titreme hatları gibi eserler getirebilir, ancak bunlar DLSS 4 ile büyük ölçüde azaltılmıştır.

Nesil Sıçrama: DLSS 3 - DLSS 4

RTX 50 serisi ile NVIDIA, Transformatör Nöral Ağı (TNN) adı verilen yeni bir AI modeli kullanan DLSS 4'ü tanıttı. DLSS 3'te kullanılan selefi, Konvolüsyonel Sinir Ağı (CNN) ile iki kat daha fazla parametreyi analiz edebilen bu model, gelişmiş sahne anlayışı ve işleme sunar. TNN'nin uzun menzilli kalıpları yorumlama yeteneği, daha keskin oyun, daha iyi doku detayı ve daha az görsel eserle sonuçlanır.

DLSS 4'ün TNN modeli de çerçeve üretimini önemli ölçüde iyileştirir. DLSS 3.5, yerel olarak işlenmiş iki çerçeve arasına bir çerçeve yerleştirebilirken, DLSS 4'ün çoklu çerçeve üretimi, oluşturulan çerçeve başına dört adede kadar yapay kare üretebilir ve bu da çerçeve hızlarını önemli ölçüde artırabilir. Girdi gecikmesi ile ilgili endişeleri azaltmak için NVIDIA, NVIDIA Reflex 2.0'ı entegre eder ve bu da duyarlılığı korumak için gecikmeyi azaltır.

DLSS 4'ün çoklu çerçeve üretimi RTX 50 serisine özel olmasına rağmen, yeni TNN modelinin görüntü kalitesi avantajları, bu seçenekleri doğal olarak desteklemeyen oyunlarda DLSS Ultra Performans Modu ve DLAA'nın etkinleştirilmesine izin veren NVIDIA uygulaması aracılığıyla tüm RTX kullanıcıları için kullanılabilir.

DLSS oyun için neden önemlidir?

DLSS, özellikle orta sınıf veya daha düşük performanslı NVIDIA grafik kartlarına sahip kullanıcılar için PC oyunları için bir oyun değiştiricidir. GPU'nuzun ömrünü genişleterek, aksi takdirde ulaşılamayacak daha yüksek grafik ayarları ve çözümleri sağlar. Grafik kartı fiyatları artmaya devam ettikçe, DLSS ayarları veya performans modlarını ayarlayarak oynanabilir kare hızlarını korumak için uygun maliyetli bir yol sunar.

DLSS ayrıca AMD ve Intel'in kendi yükselme teknolojilerini, AMD FidelityFX Süper Çözünürlük (FSR) ve Intel XE Süper Örnekleme (XESS) tanıttığı rekabeti de teşvik etti. NVIDIA'nın DLSS görüntü kalitesi ve çerçeve üretim yeteneklerine öncülük ederken, rekabet birçok oyun senaryosunda performans-fiyat engeli düşürmeye yardımcı oldu.

NVIDIA DLSS ve AMD FSR ve Intel Xess

NVIDIA'nın DLSS, AMD'nin FidelityFX Süper Çözünürlüğü (FSR) ve Intel'in XE Süper Örneklemesi'nden (XESS) rekabetle karşı karşıya. DLSS 4'ün gelişmiş AI modeli, düşük gecikme ile üstün görüntü kalitesi ve çok çerçeve üretimi sağlar ve rakipleri üzerinde bir avantaj sağlar. AMD ve Intel'in teknolojileri benzer yükseliş ve çerçeve üretimi sunarken, NVIDIA'nın makine öğrenme yetenekleri genellikle daha az eserle daha net, daha tutarlı görüntülerle sonuçlanır.

DLSS'nin NVIDIA grafik kartlarına özel olduğunu ve AMD'nin FSR'sinden farklı olarak oyun geliştiricisi uygulamasını gerektirdiğini belirtmek gerekir. DLSS destekli oyunların sayısı önemli ölçüde artmış olsa da, tüm oyunlar bunu desteklemez ve tüm başlıklarda etkinleştirmenin varsayılan bir yolu yoktur.

Çözüm

NVIDIA DLSS oyun endüstrisini dönüştürdü ve gelişmeye devam ediyor. Nvidia'nın oyun deneyimlerini geliştirme ve GPU'ların yaşamını genişletme taahhüdünün bir kanıtı. Mükemmel olmasa da, en iyi DLSS oyun deneyiminizi önemli ölçüde etkileyebilir. AMD ve Intel kendi yükselme çözümlerini sunarak, ihtiyaçlarınız için en iyi değeri bulmak için oynadığınız oyunlara karşı GPU'nuzun maliyetini ve özelliklerini tartmak çok önemlidir.