Capcomは、ゲーム内環境を豊かにするためにAIを採用しています

Feb 20,25

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIを模索しています。同社はビデオゲーム開発のエスカレートコストに直面しています。これは、進行中の論争にもかかわらず、AIツールにますます目を向けている多くの出版社が共有する課題です。たとえば、Activisionは、Call of DutyでAIに生成されたコンテンツを使用しているとされる批判に直面しました。 EAは、AIをその運用の「中心」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe(Monster Hunter:World and Exoprimalなどのタイトルに関する彼の作品で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、単一のゲームにも必要な「数十万」のユニークなデザインのアイデアを生み出すことに関与する重要な時間と労力を強調しました。彼は、この大規模なデザインワークロードの例として、それぞれがユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とするテレビなどの日常のオブジェクトのデザインを引用しました。このプロセスには、各オブジェクトについて、イラストと説明を備えた多数の提案が含まれます。

効率を向上させるために、ABEは生成AIを使用してシステムを開発しました。このシステムは、ゲーム設計ドキュメントを処理し、デザインのアイデアを生成し、開発プロセスを加速します。また、AIはセルフフィードバックを提供し、その出力を繰り返し洗練します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、ImagenなどのAIモデルを活用するこのプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と設計の質の潜在的な改善です。

現在、CapcomのAI実装は、このコンセプト生成システムのみに焦点を当てています。ゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体のアイデアなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の制御下に留まっています。

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